在全国科技工作者日的浓厚氛围中，近日未来科创家共创会在上海举办。本次会议围绕“科技、产业、资本”循环展开，首场圆桌论坛聚焦科PG电子官方平台入口技创新，由从事肿瘤微环境细胞代谢重编程及抗肿瘤药物研究工作的中国科学院大学上海校友会（筹）常务副秘书长陈子琦博士主持，邀请药学、神经科学、外科手术和材料智能领域的四位顶尖专家，共话学科交叉融合与技术创新发展。
现场，四位在药学、神经科学、外科手术和材料智能领域的顶尖专家——上海交通大学医学院附属仁济医院的林厚文教授、中国科学院脑智卓越创新中心的陈跃军教授、上海交通大学医学院附属第六人民医院的周光文教授，以及中国科学院上海硅酸盐所的刘建军教授，就当前科技发展的热点与挑战进行解析。
在探讨AI技术于医院的应用时，上海交通大学医学院临床药学院院长、附属仁济医院药学部主任林厚文教授指出，当前医院对AI技术需求迫切。以仁济医院为例，AI可以从智能医嘱审核与精准用药决策，全程化药学监护与不良反应预警，复杂疾病药物治疗管理与健康干预等方面显著提升合理与安全用药水平，通过融合多组学技术结合循证药学方法，以及药物真实世界数据，能系统评价基于医疗大数据的用药方案。
在人才培养层面，临床药学院构建以临床应用为导向的教学体系，将AI技术融入教学，致力于培养既精通药学知识，又能运用AI从真实世界数据提取循证证据、攻克复杂用药难题的复合型人才，推动AI与医疗深度融合 。
中国科学院上海硅酸盐研究所前沿基础研究部主任刘建军教授开发的材料智能实验室实现了计算、制备、检测闭环。针对机器学习所需与实验室高成本的矛盾，他提出从算法层面突破。通过数据与知识联合驱动、迁移学习等方法，降低对数据量的依赖，提升模型泛化能力，推动材料科学研究向智能化迈进。
上海市肝病研究中心主任，上海交通大学医学院附属第六人民医院普外科主任周光文教授首创的甲状PG电子官方平台入口腺和甲状旁腺人工智能诊疗系统，凭借海量数据和顶尖专家经验，实现了95%的高识别率。他强调，AI在基层医疗场景中能优化医生工作流程、提升患者管理效率，但只是赋能工具，无法替代医生的专业判断与人文关怀。AI与医生的协同合作，将推动基层医疗水平向一线看齐。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究组长、高级研究员陈跃军教授在神经系统疾病创新疗法领域取得突破，将多巴胺神经元纯度大幅提升。他分享了科学家创办企业参与成果转化的经验，指出科学家创业能确保技术领先，但需补足商业化生产与监管流程等方面的知识短板，通过与产业界合作，推动细胞药物从实验室走向临床应用。
