6月14日，上海交通大学安泰经济与管理学院校友会第一届理事会第二次会议暨 AI 应用领航者研讨会在交大安泰A300顺利召开。上海交大安泰经管学院院长陈方若、副院长桑大伟、院长特别顾问田新民，校友与发展联络办主任黄淑绢等校方代表与近 300 位校友及行业嘉宾齐聚一堂，共商 AI 技术赋能产业发展的创新路径。
此次活动汇聚 AI 领域权威专家、投资人及 “AI + 制造”、“AI + 金融 ”、“AI + 医疗”、“AI + 能源”、 “AI + 营销”、“AI + 人力 ”等多领域校友精英，通过实战案例深度解码 AI 应用创新路径，探索技术与产业融合的深层逻辑，为上海科创中心建设注入智慧动能。
上海交大安泰经管学院副院长桑大伟分享了对学术发展与产业融合思考，深度解析 “纵横交错，知行合一”战略的实践路径。他以 AI 技术与生命科学的发展路径对比为例，指出当代技术创新的核心价值在于规模化应用能力、成本控制效率及社会普及程度。这种跨领域的辩证视角，为探索产业创新提供了全新分析框架 —— 通过强化 “学科交叉 × 场景落地”的双轮驱动，构建产学研用一体化的创新生态。
上海交大中银科技金融学院2025级MTT、上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，上海通过三大战略推动产业升级：打造国家级先导区搭建示范体系；整合产学研构建开源生态；依托 “5+6 模塑申城行动计划” 建立场景驱动机制，推动技术与实体经济融合。
政策上，“925 亿基金矩阵” 保障技术创新，世界大会加速场景落地。面对竞争转向生态构建，上海打造 “模型 + 语料 + 算力 + 场景 + 资本” 全链条体系。同时，针对企业竞合，钟俊浩强调 AI 融入垂直领域，呼吁培养管理人才，构建 “创业者 + 管理者” 双轮驱动模式，助力上海成为全球人工智能创新高地。
交大安泰1989级本科校友、交大安泰校友会副会长、云启资本创始合伙人毛丞宇指出，当前AI发展格局生变，国家政策深度融入创投生态，甚至美国也开始借鉴中国模式。云启资本与交大人工智能学院合作成立AI天使基金，旨在串联科学家、企业家与投资人，构建早期科技项目孵化生态。
回顾AI发展历程，毛丞宇认为行业已从大模型热潮转向应用深耕与特定领域突破。在垂直行业中，中国凭借产业场景丰富的优势具备落地潜力，但需技术、数据、行业知识等多要素协同。
交大安泰2007级EMBA校友、上海库帕思科技有限公司首席执行官黄海清分享了大模型发展趋势研判及对企业的发展，他认为大模型的算法相当于大模型的大脑，算力相当于提供澎湃算力的心脏，语料数据相当于大模型的血液。
黄海清认为人工智能发展至今，与我们密切相关的是第三次和第四次浪潮。第三次浪潮以决策型AI（判别式AI）为主，如人脸识别、语音识别，旨在提升效率；而2022年OpenAI推出ChatGPT，开启了第四次浪潮——深层次AI革命，其生成能力将颠覆诸多行业，如短篇写作领域。大模型是人工智能深度学习架构的高阶形态，也是实现深层次AI的核心技术。过去是DATA for BI，现在是 “DATA for AI” 未来是 “AI for DATA”。高质量语料数据集决定模型能力上限，没有大模型思维将成为智能+时代的新“文盲”。大模型会取代单一工种人类工作，诞生人工智能训练师，数据标注师等更多的新工种。在这一趋势下，如何把握机遇，构建自身核心竞争力是企业需要思考的内容 。
交大安泰1985级本科校友、交大安泰校友会副会长、广州工控工业智能科技总经理贺东东基于实践分享了AI对制造业的影响。他表示，2025 年随着 DeepSeek 发布，大模型成本降低且支持私有化部署以不到300万的成本，既满足算力需求，又解决数据隐私问题，使制造企业采用私有化部署成为趋势，推动 AI 私域应用爆发。
当前 AI 在制造业主要用于提升现有模式效率，如招投标优化、质量检测、智能客服等通用效率工具普及较快等，但核心业务流程的大模型应用仍稀缺。对此，贺东东认为 AI 应用短期被高估、长期被低估，业务数字化是根基，需以 AI 应用反向驱动业务在线化，需与具体场景、企业知识库深度结合，并建立信息实时更新机制。构建企业驾驶系统，实现产业链效率跃升。长远看，制造业将向垂直产业链模式转型，企业管理走向 Agent 驱动智能化，集群机器人成为硬件趋势。
交大安泰1989级本科、2001级MBA校友、交大安泰校友会理事、浦发银行运营管理部总经理沙颖揭示了业大模型应用的差异化路径。他指出，不同类型基于资源禀赋探索特色发展模式：工商银行凭借技术积累开展二次训练并向中小银行输出能力，建设银行将大模型深度融入企业架构体系，农业银行聚焦小场景试点突破，招商银行则以实效为导向，在AI布局上已与国有大行形成对标。
以司法机关查询流程改造为样本，通过AI大模型实现服务效能跃升——处理效率提升近450%，员工数字化技能转换率达78%，年节省人力成本相当于91人工作量。当前AI+RPA（流程自动化）仍是行业应用的过渡形态，未来将向智能体演进。
交大电院1995级本科、1998级硕士校友、上海联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强指PG电子出，医疗 AI 曾受限于弱人工智能，需大量人工标注且应用单一。2022 年大模型兴起后，带来技术与商业双重突破。
联影智能构建多模态大模型体系，包括文本、影像、视觉、语音大模型及混合大模型， 在放射科、手术、客服等场景应用智能体，实现多任务处理、信息融合与服务优化。以DeepSeek为例，在技术上降低训练算力要求，展示推理能力，商业上实现私有化部署，解决医疗数据安全问题。围绕诊断结论推测和淋巴癌资料多维尔评分两个医疗场景，用不同大模型做实验发现，利用顶级医疗机构私域语料微调的小模型，在细分领域性能超越大模型，更利于在县级医院等场景落地。未来需构建大模型、专用数据服务和知识图谱结合的智能生态，推动医疗数智化转型。
交大电院2002级本科、2007级硕士校友、极熵科技创始人、CEO孙东来认为，制造业向无人化发展是必然，能碳 AI 智能体是保障黑灯工厂 7×24 小时生产、降低能源成本的核心。极熵科技构建物理拓扑、经济、碳排三维一体模型，打造能碳 AI 智能体，在化工、电子、食品等行业落地。
他以某化工集团为例，该集团 PVC 生产线引入智能体后，单吨能耗下降 12%，年省蒸汽成本超 800 万元，碳足迹核算精度达 98%；电子厂商借助智能体优化能耗，年节电 120 万度，通过苹果ESG 评级升级，新增订单超 1.2 亿美元。能碳 AI 既能降本增效，又能助力企业应对贸易壁垒，开拓海外市场。
交大安泰2012级MBA校友、原圈科技创始人兼CEO韩剑指出，AI 应用普及速度超乎想象，随着推理大模型发展、多智能体协同成核心范式。推理大模型激发AI主动性，推理大模型的普及，让AI具备自主思考、拆解任务的能力，通过强化学习，AI可主动完成复杂任务，重塑产品逻辑。当前 AI 发展进入下半场，聚焦垂直领域，通过讲话学习建立行业标准。垂类 AI 百花齐放，定义垂直领域标准、强化学习、高质量数据变得重要。
在营销领域，AI 带来从信息获取到内容生产、服务模式的全面变革。原圈科技定位AI应用公司，自研私有化部署底座，通过多智能体协同实现高质量内容产出，如为保险企业 1000 名员工生成贴合个人文风的内容，每月 AI 相关合同额达 150-200万元。
交大计算机2000级本科校友、商汤科技副总裁、企业业务CEO赵峰指出，AGI 时代正引发劳动力颠覆性变革，预计到 2040 年 75% 的白领工作将被 AI 取代。世界经济论坛报告显示，重复性工作快速被替代，技术素养、创新思维等能力愈发重要，医疗、教育等行业将涌现高附加值岗位。
企业管理面临对象扩展、协作模式重构、组织边界模糊及价值评估困难等挑战，需通过大语言模型技能本体界定员工能力，借助数字员工优化流程，搭建人机协同平台，实现碳基与硅基劳动力高效协作。
交大安泰经管学院院长、上海交大行业研究院院长、上海交大深圳研究院（深圳行业研究院）院长陈方若在研讨会总结中强调，校友会核心使命在于“连接”——打破校友组织分散格局，破解数据孤岛难题。本次研讨会促成不同项目与院校校友跨界联动，成为连接理念的生动实践。
研讨会结束后，上海交大安泰校友会第一届理事会第二次会议顺利召开，会议发布了交大安泰校友会年度工作报告和2024-2025年度财务报告。这两份报告均由交大安泰校友会媒体部制作的AI进行现场解读发布。这一创新举措不仅展示了校友会紧跟科技发展趋势的决心，也为校友会的信息化建设树立了新的标杆。
交大安泰校友会会长俞伟景做了总结发言，肯定了执委会一年来的工作成果，表示交大安泰校友会未来将持续优化服务，助力PG电子校友间智慧共享与资源对接，为经济社会发展注入 “安泰力量”。
此外，交大安泰1983级本科、1992级硕士校友，同时也是交大安泰校友会秘书长的陆强，还对交大安泰校友会校友参与度调研情况报告进行了分享。
本次会议的成功举办，不仅展示了交大安泰校友会的创新精神和与时俱进的态度，也为校友会未来的发展奠定了坚实的基础。
