6月18日，“智汇罗湖 医语未来——市区医联体共建医疗语料库场景发布会暨医疗AI数据供需对接会”在罗湖·城脉中心成功举办。本次大会由罗湖区投资促进局（生命健康产业办）、罗湖区政务服务和数据管理局、罗湖区卫生健康局PG电子联合主办，吸引了政府领导、医疗机构代表、医疗AI企业及科研机构等各界人士参与，共同探讨医疗AI数据“共建共治共享”新模式，推动深圳医疗人工智能产业高质量发展。
医疗AI的发展离不开高质量数据的支撑，而医疗数据分散、整合困难等问题长期制约着行业进步。为此，罗湖区依托自身医PG电子疗资源优势，联合深圳市人民医院等市级医疗机构，率先在全市探索建设市区医联体医疗语料库。
该语料库整合了罗湖区医院集团与深圳市人民医院的结构化与非结构化全量数据，涵盖病理诊断、体检、超声影像、DR放射等7大核心场景，数据总量预计超过3PB。罗湖区政务服务和数据管理局韩韬副主任介绍，这些数据将由市区两级医院的专家团队进行专业标注与质检，确保数据的高质量与实用性，最终形成可开放给AI企业的标准化语料库。
“医疗AI的每一次突破，都离不开优质数据的支撑。”罗湖区卫生健康局局长孔舒表示，罗湖作为深圳医疗资源集聚区，建设医疗语料库不仅是为了解决企业“数据饥渴”问题，更是为了推动医疗AI从实验室走向临床实际应用。 据了解，目前医疗数据有很多，但都处于“原料为加工”的状态，属于沉默的资产数据，无法直接拿来使用，而医疗语料库的建设，将对这些数据进行一个标准化的整理活化，从而激活医疗数据要素价值，推动数据标准化及流通，为AI医疗提供核心支撑，促进AI技术在医疗领域的广泛应用。
据介绍，罗湖区医疗语料中心建设包含以下几部分：一是市区两级医疗行业数据汇聚。依托罗湖区自身医疗数据资源优势，与深圳市人民医院合作共建市区两级紧密型医联体；二是在7个领域建立高质量的语料库：首期打造病理诊断、体检、超声影像、DR放射、体重管理等7大类高质量数据集，助力医疗影像识别、智能教学等场景应用创新；三是构建数据安全防护体系：严格实现数据不出域，确保数据安全，率先探索公民个人数据保险箱应用，数据经授权可合规流通。
据了解，罗湖区在此次语料库建设中，创新性地引入“公民个人数据保险箱”模式，通过区块链和隐私计算技术，实现数据“可用不可见、流通可溯源”，确保个人隐私安全。 罗湖区政务服务和数据管理局局长曾德怀说：“医疗数据的价值在于应用，但隐私保护是前提。我们通过技术手段，既让数据流动起来，又确保它不被滥用。”
深圳市人民医院副院长王光锁表示，AI赋能病理诊断，节省人力资源，提升诊断效率，甚至实现诊断及检测的结果互认。远程病理，也能在这个平台上轻松地解决数据质量问题。罗湖医院集团副院长、罗湖人民医院执行院长熊奕表示，语料库建设的意义，让医学数据规范化标准化，能有效解决资源分布不均匀、基层机构能力较弱、数据的孤岛化、跨机构共享机制不流畅、科研转化等难题。
除了语料库的发布，本次活动还举行了市区医联体合作签约仪式，罗湖区政府与深圳市人民医院、腾讯健康、华为云、阿里云等多家企业达成合作，共同推进医疗AI数据应用与技术创新。
在圆桌论坛环节，来自政府、企业、医院和科研机构的专家围绕“医疗数据合规开放与跨域流通”展开讨论。腾讯健康代表宋春玲分享了AI技术在医疗语料库建设中的突破，迈瑞医疗则探讨了如何在数据合规与临床需求之间找到平衡。
罗湖区投资促进局局长黄拓表示，此次发布会只是起点，未来罗湖将继续深化医疗数据要素市场化改革，吸引更多AI企业落地，助力深圳成为全球医疗人工智能产业高地。
