美国医疗AI初创公司Abridge完成3亿美元融资，估值近200亿美元，较两个月前增长近倍。
2.Abridge的AI平台已部署在全美超150家卫生系统，实时记录医患对话并自动生成临床笔记。
3.本轮融资后，AbridgePG电子官网将拓展AI辅助医疗编码业务，降低编程错误率与保险拒付风险。
4.除此之外，Abridge的AI笔记工具将扩展至护理场景，助力护士减轻文书负担。
5.目前，医生使用Abridge的AI笔记工具率不足30%，数据安全与临床责任成为核心关切。
智东西6月25日消息，据美国科技媒体《华尔街日报》昨天报道，美国医疗AI初创公司Abridge宣布完成3亿美元（折合人民币约为21.75亿元）的新一轮融资，该轮融资由知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）领投，Khosla Ventures跟投。
此轮融资后，Abridge估值飙升至53亿美元（折合人民约为384.25亿元），这距离今年2月Abridge完成的2.5亿美元（折合人民币约为18.125亿元）融资、估值27.5亿美元（折合人民币约为197.22亿元）仅过去四个月，Abridge估值实现近倍增长。
Abridge成立于2018年，其AI平台通过记录和总结医患对话音频，帮助临床医生自动生成全面、可计费的临床记录，目前Abridge的AI平台部署在150家卫生系统中。本轮融资后，Abridge将拓展AI辅助医疗编码业务，其技术可将就诊记录自动转化为计费代码，显著降低编程错误率与保险拒付风险，加速医院回款。
一、AI技术部署全美超150家卫生系统，实时记录医患对话自动生成临床笔记
Abridge利用生成式AI开发“环境监听”（ambient-listening）技术，通过实时记录医患对话自动生成临床笔记，减轻医生文书负担，其核心优势源于早期技术布局及与美国主流医疗信息系统Epic Systems的深度集成。Abridge预计今年环境监听技术将支持超5000万次医疗对话。
目前Abridge的AI技术已部署于全美超150家卫生系统。Abridge的联合创始人兼CEO希夫·拉奥（Shiv Rao）博士在接受外媒采访时透露：“新融资的资金将用于招募科学家、机器学习专家及软件开发人员，重点开发新产品并构建支持大客户的先进AI基础设施。”
▲Abridge的联合创始人兼CEO希夫·拉奥（Shiv Rao）博士（图源：Abridge）
耶鲁纽黑文健康系统（Yale New Haven Health System）高级副总裁兼首席数字健康官李·施瓦姆（Lee Schwamm）博士在外媒采访中透露：“约3000名医生中就有800名活跃使用Abridge的AI笔记工具。”
AI笔记工具基于环境监听技术实时捕捉医患对话并自动生成临床记录，使用者留存率达60%-70%，同时，AI笔记工具帮助医生减轻职业倦怠。《华尔街日报》援引施瓦姆的某次发言透露说：“未来AI工具将如电子病历般成为医生必需品”。
弗吉尼亚州Inova健康系统（Inova Health System）首席信息与数字战略官马特·库尔（Matt Kull）曾透露：“Inova健康系统正将Abridge应用从2000名医生扩展至6000名护士，护士未来可通过连接Abridge的设备边巡检边记录生命体征。”
库尔还解释Abridge的AI笔记工具本质是将环境监听的实时语音转化为结构化病历，与环境监听技术构成从感知到输出的完整闭环。
三、微软收购Nuance加剧医疗AI笔记竞争，Abridge技术融资双升级
在外媒看来，Abridge的AI笔记工具已实现多维度能力提升：不仅能精准识别复杂医学术语，还可根据不同需求生成定制化病历；Abridge的AI笔记工具系统支持调取患者历史记录，按照医生个人偏好自动生成文档。
此外，在本轮融资后，Abridge将医疗计费代码验证功能集成至对话流程中，旨在提升医疗流程合规性，并简化编程、计费及审计等环节。
Abridge近期加速产品迭代可能正是医疗AI笔记赛道竞争白热化的缩影。此前，
于2022年以约197亿美元（折合人民币约为1428.25亿元）收购该领域Nuance。同时，Abridge的竞争对手Ambience Healthcare在2024年初完成7000万美元（折合人民币约为5.075亿元）B轮融资，医疗AI助手公司Suki AI也持续扩大其医院客户群。
随着生成式AI在金融服务、生命科学等多领域的使用，医疗行业成为技术渗透最快的赛道之一。但耶鲁的案例透露，尽管预期用户数将翻倍，当前医生采纳率仍不足三成，规模化应用仍需时间。
数据安全与临床责任成为核心关切。Inova系统的库尔透露：“AI定位是辅助而非自主，临床决策权始终在医生手中。”当技术能切实解决职业倦怠顽疾、提升诊疗效率，且AI工具能通过严格隐私保护框架，AI医疗工具才能真正成为医疗体系的基础设施。
