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本轮由谷歌和凯鹏华盈共同领投,老股东红杉资本继续押注,此外还获得Coatue、Conviction和Thrive的投资。
要知道今年2月,OpenEvidence才拿下了红杉资本的7500万美元的A轮资金,以10亿美元估值跻身AI独角兽俱乐部,仅5个月后,估值再一次迎来倍数增长。
通过免费向医生开放专业AI医学助手,OpenEvidence已覆盖美国40%医生,并且还在迅速积累用户。
此外,OpenEvidence也是首个以广告形式产生收入的AI医疗产品,公司预计其ARR(年度经常性收入)将达到5000万美元,且随着用户增长具有高成长性。
OpenEvidence成立于2022年,总部位于美国迈阿密,致力于为医生提供临床级诊断工具。
公司由Daniel Nadler创办,他是一名哈佛大学经济学博士,也是一位非常成功的连续创业者。
2012年,Daniel Nadler创办了一家AI金融公司Kensho Technologies。当时,他发现当时最顶级的研究机构还在用传统的excel分析数据,于是推出了基于AI的金融智能分析平台,并迅速拿下了高盛,摩根大通,美银美林等大型投行。
和之前的成功经验类似,Daniel Nadler再一次精准捕捉到了医疗领域的痛点。
医学知识爆炸的时代,对医生知识要求非常高,然而面对层出不穷的新药,医学指南以及医学论文,临床医生被信息过载压得喘不过气来。
对于医生来说,在处理复杂病例的同时,要跟上日益增长的医学知识的挑战,迫切需要更好的信息获取途径。
于是Nadler找到了牛津大学计算机博士Zachary Ziegler,共同创办了OpenEvidence,为医生群体免费提供以AI为驱动的专业诊断Copilot,帮助临床医生更好地进行决策。
产品一经推出后,迅速引发了医生群体的关注。通过医生之间的口口相传,平台用户以“病毒式”裂变速度增长。
公司业务量也在迅速增长,2024年7月OpenEvidence每个月来自医生的查询仅有358,000 次,一年后的现在,公司每月就要为医生提供8,500,000次临床咨询,是此前的近24倍。
公司广告收入也在以预估5000万美元的年化速度增长,商业化变现路径明确。
如果用三个核心词语形容OpenEvidence的产品:那就是免费、准确、自动化。
从创办时间来看,OpenEvidence成立于2022年,恰逢ChatGPT带来的大语言模型浪潮。
当时,所有人认为大模型只要参数规模更大、算法更好后,就能够对专业领域进行降维打击。
与通用大语言模型不同,医学领域知识不允许出现错误与“幻觉”,这关乎于患者生命。
在创始人看来,与其为了寻找问题而构建技术,不如专注于解决真正的痛点。一名专业医生,是无法完全信任ChatGPT给出的答案。
而OpenEvidence做到了集大模型和传统知识库所长,以免费的方式迅速占领了市场。
相较于通用大模型(如ChatGPT),OpenEvidence能够提供更精准答案,并且链接到相关证据;而相较于传统UpToDate知识库,OpenEvidence更新更快,且内容搜索更智能,节省了医生的大量时间。
因此,OpenEvidence选择仅在经过同行评审的论文上,训练更小、更垂直的医学应用模型。AI不会抓取公共互联网上的内容,将幻觉和错误尽量降到了最低。
通用大模型因为内容防火墙的原因,绝大多数只能获取摘要内容,无法保证内容准确度。
而另一边,传统的UpToDate需要医生手动搜索,并且耗费大量的时间对比才能得出答案。
OpenEvidence的核心搜索产品专为速度而设计,可在大约5-10秒内给出答案,并且为医生提供诊断和临床治疗建议,并且论文实时更新。
这不得不提到,在医学内容供应上,OpenEvidence已经与各家学术出版社形成了共生关系。
当前,OpenEvidence与美国医学会、《新英格兰医学杂志》、《美国医学会杂志》以及包括 JAMA Oncology 和 JAMA Neurology 在内的所有 11 种医学专业期刊建立了战略内容合作伙伴关系。
医学期刊为OpenEvidence提供高质量内容,反过来,AI产品也为他们带来了巨大的流量,这是一个良性的合作关系。
就在最近,OpenEvidence推出了一项名为DeepConsult的新功能,并引入了最新的AI推理技术。
公司称,DeepConsult能围绕某个主题,自主分析和交叉引用数百项医学研究,并生成一份全面的博士级研究报告,不仅提供直接答案,还能显示文献中可能被忽视的联系。
上述工作,通常人类研究人员花费数月才能完成,但在AI的加持下,在几个小时内就能完成研究。
而这一切,都将免费提供给用户,前提是需要经过平台严格认证的美国执业医生、护理人员或药师等。
这也让OpenEvidence绕过了FDA的严格审批,以及医院采购等繁琐复杂的流程,让公司以指数级积累用户。
创始人曾经提过一个观点:医生也是人,也是消费者。如果你做了一个很棒的产品,改变了他的工作与效率,那么积累用户和口碑是顺其自然的事情。
当前,公司正在打造产品飞轮,以免费工具吸引更多临床医生,并根据使用反馈调整其算法,改进搜索结果,再聚集更多的用户。
这背后药企和医疗器械公司在买单,OpenEvidence正在帮助它们实现对医生的精准投放。
2024年,美国医疗保健和制药业的营销支出约为300亿美元,但绝大多数是以药代、医学会议等传统形式进行,而OpenEvidence为它们提供了全新的营销选择。
这种商业模型下,投资人最看重的关键指标就是用户增长速度,一旦累积速度变慢,也意味着公司变现步伐减速。
此外,以往医疗领域主要基于订阅制进行变现,OpenEvidence需要也需要让医生适应营销广告。
对此创始人表示:Google花时间让人们熟悉这个商业模式,这也是我们正在做的事情。
未来OpenEvidence希望继续专注于医疗领域,同时继续向美国及其他国家扩张。
同时,公司希望打造医生诊断的必备平台,集成PG电子患者检验结果、医疗设备数据等,进一步增强平台能力与用户粘性。
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