近日，杭州市科学技术局发布《2025年度杭州市重点科研计划项目（第一批）拟立项项目清单》，并已完成公示。迪安诊断300244）旗下杭州迪安医学检验中心有限公司申报的“临床专病辅助决策系统研发及应用——血液肿瘤多模态智能辅助决策系统研发及应用”项目成功入选，标志着公司在血液肿瘤精准诊疗领域的数智化实践再获权威认可。
血液肿瘤的诊疗通常涉及多种复杂的诊断技术，即MICM综合诊断，其包括形态学及细胞化学（Morphology，M）、免疫学（Iummunity，I，流式细胞免疫分析和/或病理免疫组织化学）、染色体核型分析（Cytogenetics，C）、分子生物学技术（Molecular，M）。通过综合以上方法的各自优势，能够更加全面、准确地对血液肿瘤进行诊断、分型、预后判断以及疗效监测，从而更好地指导临床治疗。
在早期诊断、预后预测、疗效监测等多个环节，血液肿瘤的诊疗还存在大量临床痛点。比如，在慢性髓系白血病（CML）中，部分使用靶向药物后取得良好疗效的患者，可以实现停药后的无治疗缓解，而现行临床指南PG电子网站和相关研究中表明只有约50%的患者能够停药成功，如何更精准地找到适合停药的患者，成为急需解决的问题。急性髓系白血病（AML）患者治疗方案的制定，通常需要参考多种检测指标，针对不同风险的患者为医生提供快速决策数据依据，成为保证疗效的基础。
因此，无论是将复杂诊断流程进行自动化升级以提升效率，还是从复杂的多模态数据中找出关键的决策点，人工智能都是解决现有临床问题的关键。
面对肿瘤靶向治疗停药后居高不下的复发风险、急性白血病转瞬即逝的黄金救治时间窗以及多发性骨髓瘤（MM）疗效评估对反复侵入性骨穿的高度依赖等亟待突破的临床困境，迪安诊断立足临床需求，开展“血液肿瘤多模态智能辅助决策系统研发及应用”项目。
该项目将致力于深度整合包括真实世界用药数据、多组学分子分型、动态影像学信息及患者全病程管理记录在内的海量多维度数据，并运用前沿人工智能技术（AI）进行智能解析与深度挖掘，旨在构建一套突破性的临床决策支持体系，为这些严峻挑战提供精准、高效且非侵入性的创新解决方案——
靶向药（TKI）虽有效，但长期服用会给患者带来副作用和经济负担。相关研究显示，约50%达到深度缓解（DMR）并尝试停药的患者会复发【1】。本项目将突破仅依赖分子缓解时长的局限，创新性地整合骨髓涂片、多参数流式（监测免疫状态如NK细胞、耗竭T细胞）、细胞因子等“免疫组学”数据，构建AI预测模型，为患者输出个性化的“停药/减药成功概率”和复发风险评估，让安全停药成为可能。
AML进展迅猛，治疗窗口期短。基因检测的等待时间成为诊疗中的瓶颈。本项目将研发骨髓涂片秒级多模态解析技术，利用AI直接从涂片图像中实时定位如FLT3-ITD、NPM1等关键驱动突变，在患者进行化疗或进行靶向用药7天内输出有效性概率和抓手性突变药物匹配建议。后续再结合流式免疫分型和基因测序数据，动态校准风险分层和药物匹配，显著缩短治疗空窗期，提升生存率。
反复骨髓穿刺是MM患者评估疗效和复发的主要痛苦来源。本项目将构建基于外周血的智能MRD评估体系，通过AI融合外周血流式（循环浆细胞）、定量M-蛋白质谱、游离肿瘤DNA(ctDNA)等多模态动态数据，输出可解释的“AI-MRD概率分值”，实现高频、无创、全景的残留瘤负荷监测。这不仅能减轻患者痛苦，更能早期识别高复发风险，指导维持治疗调整。
血液肿瘤长期位居恶性肿瘤致死率前列，其恶化快、易复发、诊疗费用高。移植、靶向药、CAR-T虽把生存希望往前推了一大步，但动辄几十万乃至上百万的花费，让无数家庭“看得见希望，够不着药”。
本项目研发的多模态AI血液肿瘤决策系统，就是为了推动尖端治疗平价可及。它将把原本需要数小时的复杂检测压缩到“秒级”，让经验用药升级为“千人千方”。基于每位患者量身定制的预防、诊断、治疗一体化方案，既精准又省钱，全面落地后预计可为国内医保和患者家庭节省上亿元支出，让精准医疗真正走进寻常百姓家。
当血液肿瘤遇见多模态AI，我们正见证一场诊疗范式的重构：更早的干预、更准的决策、更轻的痛苦。项目研发过程中，迪安诊断还将联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、温州医科大学附属第一医院等多家头部三甲医院，开展前瞻性对照研究，确保算法可解释、可落地。
紧跟“健康中国”“数字中国”国家战略部署，迪安诊断将锚定“医学诊断智能解决方案引领者”的战略定位，持续深耕医疗健康场景，以“AI+数据”为引擎，以核心自研技术为驱动力，不断提升诊疗精准度、创新健康管理模式，引领产业生态智能化未来。
