从癌症早筛的智能诊断系统，到阿尔茨海默症的AI预测模型；从高效缩短新药研发周期的生成式AI，到毫秒级高精度智能手术机器人……在2025世界人工智能大会上，多位专家表示，在数字化浪潮重构健康产业格局的当下，人工智能正以前所未有的深度与广度，重塑全球医疗健康产业链。
上海证券报记者在参会期间注意到，相比去年，今年的“AI+医PG电子通信疗健康”呈现两大趋势：一是AI逐渐成为推动医疗健康产业跨越式发展的核心引擎，在临床诊疗、药械研发、医院管理等环节开拓出新的应用；二是随着AI技术在医疗健康领域的深度应用，其带来PG电子通信的信任危机、监管伦理等挑战日益凸显，规范发展成为行业关注的焦点。
“AI技术为全球医疗事业打开了前所未有的发展空间和产业机遇。”上海市人民政府副秘书长张英在本届大会“人工智能赋能医药健康新范式”论坛上表示，以多模态大模型、AI for Science、多智能体为代表的AI技术，赋能了医疗健康领域内临床医药、药械研发、公共卫生、医院管理等多个环节，催生智能化、精准化、个性化的医学新范式。
上海市科学技术协会党组书记韩志强表示，AI技术的飞速发展正在深刻重构医疗健康的全产业链条。多位业内人士表示，从AlphaFold破解生命密码，到大模型驱动诊疗效率革命，再到具身智能、生命纤维引领的医疗健康新可能，AI逐渐成为医药健康产业跨越式发展的核心引擎。
“AI技术呈现出从科研实验室走向临床医疗、卫生政策和医院管理体系的趋势。”与会专家表示，全球约八成的医疗机构正在部署或设点生成式AI工具，这些系统被整合进运营、临床、行政等医疗工作流程中，推动医疗系统全面升级。
多位与会专家表示，“AI+医疗”发展面临数据壁垒、监管伦理和技术标准等方面的多重挑战。浙江大学求是特聘教授孔德兴进一步表示，AI模型在医疗健康领域的应用存在模型幻觉、逻辑不一致、缺乏可追溯性等具体问题。
一位业内资深人士表示，随着AI在医疗健康领域的深度应用，其正在从辅助工具逐渐演变为具有道德约束力、法律效力和临床影响力的决策主体，但信任危机与算法“黑箱”成为AI应用于医疗健康领域的最大障碍。
上述人士建议，要确保AI医疗发展的安全性和有效性，须建立透明、包容和公平的制度，并且加强机构合作，使AI技术真正服务于人类。
“下一步，我们将推动数据安全网建设，加快制定医疗健康数据应用相关实施方案，完善数据分级分类管理体系，创新‘数据可用不可见’的安全共享机制，为医学人工智能发展提供制度保障。”上海市卫生健康委员会副主任陆韬宏表示。
声明：证券时报力求信息真实、准确，文章提及内容仅供参考，不构成实质性投资建议，据此操作风险自担
