有人说 “AI 医疗还在烧钱”，有人拍桌子 “我们已经找到了变现的新路子”。这场关于 “AI 医疗怎么赚钱” 的争论，其实藏着一个更关键的问题：当 AI 走进医院、体检中心甚至家里的智能手表，谁来为这些技术买单？
从美国 1000 多个获批的 AI 医疗器械，到中国 20 万用户抢购的阿尔茨海默症早筛产品，AI 医疗的支付逻辑正在悄悄成型 —— 不是靠炫技，而是看谁能解决 “谁付费、付多少、为什么付” 的终极问题。
30% 的企业在 “研发端” 薅羊毛：药企用 AI 选靶点，以前要试 100 种化合物，现在 AI 筛出 10 种就行，研发成本砍半。某抗癌药企业靠这招，把新药研发周期从 6 年压到 3 年，光这一项就省出 2 亿美元——省钱就是赚钱！
30% 的企业在 “销售端” 玩花样：利用AI 自动搜集医生处方习惯，给医药代表画 “客户画像”—— 哪类医生爱开进口药，哪类更关注医保价，精准推送资料。有企业私下测算，通过这种智能化对标，让销售转化率提高了 接近一半，还省了一半差旅费——利用大数据精准营销。
10% 的企业在 “生产端” 抠成本：还有一些医疗生产企业，考虑更多的还是降本增效，例如某疫苗生产车间里，用 AI 盯着发酵罐的温度、PH 值，一有偏差立刻报警，从而提高良品率。例如某生物制药厂通过次品率从 3% 降到 0.5%，一年就节省了 5000 万的原料投入费用。
但更让人意外的是，这些赚钱的企业里，没几家靠 “给病人看病” 盈利。就像原 FDA 专家王亚宁说的：“美国 1000 多个 AI 医疗器械早就赚钱了，但 AI 搞出来的新药，至今一个都没成。”
医院：买设备像买 “学霸工具”：很多人可能想不到，某科技公司的AI 眼科筛查仪，进医院不是因为能治眼病，而是帮科室 “刷 KPI”—— 以前医生一天看 50 个眼底片，AI 辅助后能看 150 个，还能出分析报告，医院评职称、拿补贴都方便。这种 “为学科建设买单” 的模式，让 AI 设备进院速度短期内快速获得提升。
用户：为 “少生病” 掏腰包：前面提到的阿尔茨海默症早筛产品，100 美元一次，20 万人买账。但其实这些人不是病人，而是担心 “老了失忆” 的中年人。就像买体检套餐一样，他们为 “提前预警” 付PG电子通信费。更妙的是，你会发现这类群体参加早筛之后，很多人还会接着买保健品、预约深度体检，形成一系列消费链，这说明现代的亚健康状态，为自己身体焦虑的中年人确实不少。
医保与企业：为 “慢病省钱” 埋单：某科技头部企业则在糖尿病管理上搞出了一种新玩法：用智能手表测血糖，AI 推饮食建议，医生在线调药。某试点地区通过建模算账，发现这么管理一年下来，“准病人”的住院次数确实减少，相当于医保费用也节省了很多，所以有些企业也开始给员工买这类服务，毕竟员工少生病，请假就少， productivity（生产率）也能间接得到提高。
第一条路：当 “合规怪”：专家说得很直接：“要么容易拿证，要么体验飞升。” 例如美国的 AI 心电图设备，因为归类为 “低风险医疗器械”，审批比新药快 5 年，上市就能卖。国内某 AI 肺结节检测工具，就是靠着 “二类证” 快速进入数百家医院，一年营收增长破亿。
第二条路：当 “流量贩子”：大厂的 C 端医疗 APP 看似免费，实则在攒 “病人池子”。你用 AI 问诊一次，数据就被用来训练模型，下次给别人推荐更精准的药。例如，刚问完感冒，APP 会弹出 “要不要买维生素 C”，问完失眠，就给你推 “助眠枕头”—— 将流量导到电商，这才是赚钱的大头。
但这条路也有坑。某专家就提醒：“现在大家都在攒数据，可最后能变现的，一定是那个能帮用户做决策的 AI。比如告诉你‘吃这个药比手术好’，而不是只说‘你可能生病了’。”
总而言之，AI 医疗想赚钱，得先明白医疗的本质 —— 没人愿意为‘看病’花钱，大家只是想为‘不生病、少花钱看病’买单。
美国的 AI 医疗器械靠 “帮医院提高效率” 赚钱，国内的早筛产品靠 “帮人少担惊受怕” 盈利，未来的慢病管理靠 “帮医保省钱” 突围。这些路子看似不同，实则都绕开了 “直接治病” 这个最难啃的骨头。
或许就像一位从事医疗行业网友说的：“医疗供应链企业搞自研 + 采购，服务型企业盯场景，别想着一口吃成胖子。” AI 医疗的赚钱故事，才刚刚写下第一行。
（据 2025 世界人工智能大会论坛报道、BCG 报告、企业公开数据综合整理）
