目前优质医疗资源、名医专家都集中在头部的大医院，百姓看病都往大城市大医院挤，看病难看病累的问题不断加重
前两年很多医院搞扩建潮，增加的只是床位和设备，而培养一个好医生，需要的是时间。
因为AI最擅长，这种专业能力的大规模复制和分发，其他行业还在争论AI会不会抢饭碗，但医疗太需要AI这个神队友了。
刚刚的WAIC世界人工智能大会上，蚂蚁研究院和中国信息通信研究院联合四川大学华西医院，浙江大学医学院附属邵逸夫医院，上海交通大学医学院附属瑞金医院等多家医疗机构和高校共同发布了一份《人工智能大模型在医疗健康领域发展态势研究报告》。
截至今年5月，我国就累计发布了288个医疗大模型，全球科技巨头，如谷歌、微软、英伟达，还有制药企业，都在大笔押注AI医疗健康和制药赛道。BCG预测，到2027年AI医疗会占到全球AI应用市场的18%。
在WAIC大会上，蚂蚁研究院院长李振华就提出了中国医疗AI产业的九个大趋势。从老百姓的就医体验，到医疗改革、到基建重PG电子网站塑，都会被AI改造。
名医AI分身就是利用大模型的基础能力，通过学习专业医学知识和名医的诊疗经验，打造出来的语言样貌和诊疗能力都高度复刻名医本人的数字人。
现在知名睡眠专家——杭州市第七人民医院副院长毛洪京医生，他在支付宝AI健康助手上AI分身一天要服务11万人，每天晚上都在指导患者睡过漫漫长夜，而他本人一个月才能接诊600人。
更进一步，是AI未来可以让每个人都拥有自己的家庭医生，例如浙大邵逸夫医院的健康管理智能体，除了能帮你解答看病用药中的疑惑，还能动态追踪你的饮食、行为和运动，给你提供健康方案，引导大众从“被动求医”转向“主动健康管理”。
这还只是软件层面，AI要发挥更大的作用，还需要各大医院、药企、技术平台等相互配合，形成一个新的生态系统。
例如蚂蚁最近推出的APP，AQ，就已经初步建立起了一个新的生态。他们不但有AI问诊、名医分身、医院信息，还打通了手机健康数据、智能手表、血压计、体测仪等平台，让医生更精准的诊疗，让AI更全能地进行健康管理。
医院里已经开始一站式智能服务。比如浙江卫健委打造的陪诊数字人安诊儿，就接入了浙江各大医院，让挂号、就医、导诊、解读报告等整个就医流程，都有AI的陪伴和辅助。
放到更大的医疗改革视野来看，这些AI可以跨系统加强三甲医院与社区医院；知名专家与乡村医生之间的联系，进行智能分诊和分级导流，重构医院之间的协作体系。
比如说，像专科名医AI智能体，也能赋能到基层的医疗机构，一些简单的病症在当地就能得到很好的治疗，不需要一股脑全都跑到大城市大三甲去挂号。
而经过AI初步筛选，知名医生也可以把精力都集中到危重病人和特殊病例身上，这样各级医院的分工更明确，打破大医院的堰塞湖，医疗资源也就得到更科学的分配。
AI能不能破除医疗系统内，长期存在的数据孤岛问题，把个人的健康医疗数据，比如你的病历、治疗数据，你的体检、健康数据，你的生活运动等数据，全部打通。
这些数据现在是分散在医院、各种硬件平台、体检中心的手上，这就需要发展隐私计算和区块链的技术，来保障如此庞大的医疗健康数据安全和个人健康隐私。
同时在医院IT架构上采用“本地-云-端”的灵活架构，才能兼顾效率、成本和安全。让AI从昂贵的玩具，到真正扩大落地，覆盖更多医疗机构。
这是一个非常庞大的工程，用AI缓解了医疗资源不均、难以复制的难题，医疗健康的核心，才会回归到人本身。医生更专注于诊疗，我们每个人也不再是被动的患者，而是自己健康的管理者。
