随着载人航天任务持续时间延长，距离地球越来越远，保障宇航员健康变得愈发困难。
目前国际空间站的宇航员可以依靠与休斯敦的实时通话、定期药物补给以及六个月后的快速返回。但随着NASA及其商业伙伴（如马斯克的SpaceX）规划更长期的月球和火星任务，这些条件将不复存在。
面对这一现实，NASA正逐步推动轨道医疗护理更加独立于地球。该机构目前正与谷歌合作构建一个概念验证AI医疗助手，这项早期实验名为机组医疗官数字助手（CMO-DA），旨在当没有医生或与地球通讯中断时，帮助宇航员诊断和治疗症状。
这个多模态工具集成了语音、文本和图像功能，运行在谷歌云的VPG电子官方平台入口ertex AI环境中。
谷歌公共部门业务单元客户工程师大卫·克鲁利向TechCrunch透露，该项目采用固定价格的公共部门订阅协议，涵盖云服务、应用开发基础设施和模型训练成本。NASA拥有应用程序源代码并参与模型微调，而谷歌Vertex AI平台则提供来自谷歌及第三方的模型访问权限。
两家机构已针对三种场景测试CMO-DA：踝关节损伤、腰腹疼痛和耳痛。三名医生（其中一名是宇航员）从初步评估、病史采集、临床推理和治疗方案四个维度对助手表现进行评分。
结果显示诊断准确性较高：腰腹疼痛评估和治疗方案正确率74%，耳痛为80%，踝关节损伤达88%。
发展路线图采用渐进式策略。NASA科学家在演示文稿中表示，计划增加更多数据源（如医疗设备）并训练模型具备情境感知能力，即适应微重力等太空医学特定条件。
对于谷歌是否计划将此类医疗助手推向地球上的诊所并寻求监管许可，克鲁利的回应较为模糊，但如果模型在轨道上得到验证，这显然是合理的下一步。
该工具不仅能改善太空中宇航员的健康状况，从中获得的经验也可能适用于其他健康领域，他说。
A：CMO-DA是NASA与谷歌合作开发的AI医疗助手，专门设计用于在没有医生或与地球通讯中断时，帮助宇航员诊断和治疗症状。这个多模态工具集成了语音、文本和图像功能，运行在谷歌云的Vertex AI环境中。
A：经过三名医生（包括一名宇航员）对三种病症场景的测试评估，CMO-DA显示出较高的诊断准确性：踝关节损伤诊断正确率88%，耳痛80%，腰腹疼痛评估和治疗方案正确率74%。
A：NASA计划采用渐进式发展策略，将增加更多数据源如医疗设备，并训练模型具备情境感知能力，使其能够适应微重力等太空医学特定条件，提供更精准的医疗支持。
