在医疗数据资产化的新时代，真正的竞争力不在于拥有多少数据，而在于能激活多PG电子少价值。构建医疗数据 AI 基座，不仅是技术上的革新，更是医疗价值重构的深度革命。
2025 年 8 月 11 日晚间，天津泰达生物医学工程股份有限公司(以下简称 “泰达生物”，股份代号：HK8189)披露公告显示，旗下控股子公司深圳医数精诚科技有限公司(以下简称 “医数精诚”)与深圳计算科学研究院(以下简称 “深算院”)正式签署合作框架协议。双方将充分发挥各自资源、人才和技术优势，共同在数据库、数据质量和数据分析价值方面的研发和市场应用形成深度合作。此次合作既是对国家 “AI + 医疗” 战略部署的精准响应，更是以技术突破破解行业痛点、以生态共建赋能健康中国建设的标志性实践，为医疗健康产业的数字化转型注入全新动能。
在数智化转型浪潮下，医疗健康产业正加速从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，数据成为提升诊疗效率、优化健康服务、驱动医药创新的核心生产要素。医院数据量呈指数级增长的背后，是医疗数据价值挖掘的多重挑战。医疗数据涵盖病历、影像、检验报告等多元形态，涉及大量专业医学术语与复杂指标，对数据清洗标注的精准度、数据库系统的适配性及数据分析的深度提出了远超普通行业的严苛要求。据《数字中国发展报告(2022)》统计，我国医疗数据产量占全球总量的10.5%，但仅有不足20%的数据被有效利用。破解数据治理难题成为 AI 医疗产业规模化发展的关键。
泰达生物以破解 AI + 医疗行业痛点为导向，当前正大力发展 AI 医疗大模型业务。公司联合三甲医院专家、科研机构学者开展跨学科研讨，在一次次病例分析与场景验证中明晰 AI 医疗技术路径，基于海量临床数据积累与算法迭代，培育出具有自主知识产权的 AI 医疗大模型 ——10 秒即可实现精准分诊，大幅缩短问诊时间，影像化验单解读等功能也稳步推进，有望极大提升基层医疗效率和服务质量，与国家政策中提升医疗服务可及性、推动医疗资源下沉的目标高度契合。而 AI 医疗大模型的训练优化、临床应用落地及个性化服务交付，均需以高质量、高安全、高可用的医疗大数据为核心支撑，这一刚性需求推动本次战略合作的达成。
通过与深算院签署战略合作协议，泰达生物整合其在数据库系统、数据质量系统和数据分析系统方面自主研发的前沿技术，构建 “数据治理 + 模型迭代 + 场景落地” 的闭环生态：一方面，快速整合双方资源，为医疗机构、政务部门、医药企业等客户提供涵盖数据清洗、智能分析、定制化模型训练的数据全流程服务，进一步拓展公司在医疗数据服务领域的业务边界；另一方面，借助高质量数据与精准分析能力，加速 AI 医疗大模型性能优化与商业化落地，强化在 AI 医疗赛道的核心竞争力。
据悉，深算院是深圳市人民政府 2018 年 11 月批准建设的 “十大基础研究机构” 之一，由深圳市科技创新委员会主管，深圳大学举办，深圳市龙华区人民政府共建的二类事业法人单位。深算院以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，致力于打破国外技术垄断，研究以大数据为代表的基础理论，打造中国原创的基础软件品牌。依托其原创理论体系研发的崖山数据库(YashanDB)，凭借卓越运行性能与显著成本优势，成功打破 Oracle 在数据库领域的长期垄断；采石矶数据质量系统(RockDQ)实现 AI 驱动的数据自动清洗标注，大幅降低人工成本与数据质量问题；钓鱼城数据分析系统(PG电子Fishing Fort)则能实现数据分析过程的可解释性，自动发现实体间关联与因果关系，助力智能数据决策。
医数精诚作为泰达生物的控股子公司，构建起连接技术与市场的关键纽带。一方面，根据不同行业客户的定制化需求，提供数据库系统、数据治理及分析系统，推动系统本地化部署与应用级开发；另一方面，基于母公司的人工智能大模型，训练场景应用级与行业应用级模型，为客户交付个性化解决方案。
正是基于双方在技术研发与市场拓展领域的独特优势，医数精诚与深算院达成紧密协同的战略合作，构建 “市场端 + 技术端” 的高效联动机制。这一强强联合的模式下，医数精诚信赖在 AI 医疗大模型业务推广中积累的深厚客户资源，专注于客户对接与需求挖掘，确保技术成果顺畅转化为市场价值；深算院则以自主研发的崖山数据库、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统为技术基底，专项开发适配医疗场景的数据库优化模块、数据质量监测系统及行业专属分析算法，全方位保障数据处理的安全性、准确性与高效性，同时提供系统操作和运维管理培训，助力合作项目平稳落地与持续迭代。
对医疗健康产业而言，本次合作意义深远。双方通过开辟技术与应用融合新路径，基于国产体系的 AI 医疗大模型迭代，将数据打造为 “价值引擎”，推动原创数据库技术与医疗场景深度融合，为破解数据治理难题提供可复制的解决方案，赋能医疗健康产业高质量发展。
智慧医疗的未来图景正在展开。泰达生物与深算院的合作，不仅是企业发展的一个重要里程碑，更是我国医疗科技自主创新的一个生动注脚。面向未来，随着合作的深入推进，双方将在医疗数据价值挖掘的道路上持续探索。以数据为基、以技术为翼，推动 AI 医疗大模型不断进化，让 AI + 医疗技术成果惠及更广阔的人群，书写医疗健康产业高质量发展的新篇章。
