《AI医疗行业深度报告》全面剖析了AI医疗行业的多方面情况，涵盖概述、驱动因素、现状趋势、产业链、重点方向及相关公司等。
AI医疗借助机器学习等技术，在辅助诊断等多环节提供智能化方案，核心价值在于提高医疗质量效率、解决“看病难、贵”问题，具有提PG电子通信高诊断准确性等优势。其发展历经萌芽、起步、探索阶PG电子通信段，细分赛道丰富，如医学影像、药物研发等。
驱动因素包括：人口老龄化和慢性病患者增加，加剧医疗资源供需矛盾，AI医疗能提升效率等；大模型技术升级，多模态能力提升且成本降低，DeepSeek推动国内渗透，众多三甲医院部署；政策支持，多部文件推动医疗智能化升级，明确应用场景。
2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元，2028年预计1598亿元。2024年融资热度回落，英伟达频繁投资AI制药。行业面临数据安全、质量标准化等挑战。
产业链分上游基础层（数据资源、算法模型等）、中游技术层（核心技术模块、开发工具等）、下游应用层（医学影像等）。
重点关注方向有：AI制药，能缩短研发周期等，中美为主要力量，全球市场快速增长，国内规模较小，企业有不同商业模式；AI助力医疗信息化升级，应用于诊前、中、后环节，医院运营管理智能体提升效率；AI医学影像成落地最成熟领域之一，市场规模快速增长；AI医学检验渗透率提升，应用于检验流程等；AI健康管理覆盖多领域，市场规模扩张。
相关公司如润达医疗布局IVD上游制造，深化AI生态；创业慧康推动云化转型，布局AI医疗产品；万达信息业务涵盖多领域，AI赋能传统产品；讯飞医疗星火大模型升级，业务覆盖多场景；医渡科技有AI大数据优势和领先中台产品；卫宁健康为HIS系统领军；嘉和美康推出医疗临床“AI助手”等。
行业发展需推进数据标准化、实施双向赋能、制定灵活监管框架、创新支付与定价模式。
