2025年10月25日，由浙江图灵算力研究院和德适生物联合主办的“AI创新正当时——大模型贯穿医疗多场景”主题沙龙在杭州算力小镇成功举办，引发了行业内的广泛关注。此次沙龙聚焦
德适生物资深产品工程师何迅在沙龙上详细介绍了iMedImage™在科研及临床中的应用。这款模型基于超8000万医学影像数据预训练，拥有强大的泛化能力和可拓展性，开创了“基座模型”在医学影像领域落地的新范式。 传统AI医学影像模型往往针对单一病种进行开发，面临研发周期长、资金投入大等问题。iMedImage™凭借其“少样本、低算力、快训练”的核心技术优势，通过高效数据标注与预处理、自动分割器官/病灶、影像学特征自动提取等功能，显著降低了前期数据准备成本，提升了模型训练效率。在产科领域，仅用210例数据就成功开发出了一个早PG电子官网产风险预测模型，AUC达到0.747，远超国际权威工具的水平；在肿瘤领域，基于常规CT的术前胸腺肿瘤风险评估模型，AUC达到了0.9053，充分证明了其在科研创新方面的实力和价值。全网搜索信息显示，德适生物在9月份的第四届全球数字贸易博览会上发布了iMedImage™，并荣获先锋奖（DT奖），表明了其技术领先性。
沙龙上，腾讯健康行业总监张阳介绍了腾讯健康面向患者全周期管理的创新解决方案。该平台构建了一套以患者为中心，覆盖诊前、诊中、诊后全流程的健康管理体系，通过数字化工具提升了医疗服务的可及性与连续性。腾讯健康的全周期管理平台方案支持SaaS、本地化及混合部署等多种方式，其中混合部署在保障数据安全的同时也兼顾了成本效益，是目前多数医院倾向选择的方案。德适生物创始人宋宁博士宣布与腾讯达成深度合作，共同推动医疗AI新基建。这一合作将加速AI技术在医疗领域的应用，提升医疗服务的智能化水平。
与会专家普遍认为，AI大模型技术将成为医疗行业转型升级的核心驱动力。从医学影像分析、患者服务，到全周期健康管理，AI正在渗透医疗服务的各个环节。德适生物iMedImage™仅用少量样本即可训练出可用模型，这对于临床医生来说极具吸引力。这不仅能够加速科研进程，也为AI医疗的普及提供了技术支撑。结合此前德适生物在染色体核型分析市场30.6%的占有率，我们可以看到，AI技术在医疗领域的应用正在快速发展，并有望带来颠覆性的变革。你认为，在数据安全和隐私保护的前提下，AI医疗还能在哪些方面取得突破？
