成为“高频词”“下基层”成核心共识。两会期间，超过20位代表委员建言献策，核心共识从“宏大叙事”转向了“落地应用”和“基层普惠”。从“找医生”到“造医生”，AI医生在医院产生了怎样的作用？AI对年轻医生的替代性和辅助成长，如何平衡？AI医生上岗，如何克服“
今年全国两会上，AI医疗成为“高频词”，“下基层”成核心共识。两会期间，超过20位代表委员建言献策，核心共识从“宏大叙事”转向了“落地应用”和“基层普惠”。国家卫健委主任雷海潮在两会部长通道上表示，“要大规模应用人工智能辅助技术提升基层服务能力，把优质医疗资源通过AI下沉到县、乡、村。AI必须定位为医生助手、患者帮手，守住安全底线”。
相关数据显示，2025年全国Top100三甲医院中，90%已部署AI辅助诊断系统，覆盖影像（CT/MRI）、病理、超声等科室；AI问诊系统覆盖2.3万家乡镇卫生院，日均处理问诊量超50万例。
从“找医生”到“造医生”，AI医生在医院产生了怎样的作用？AI对年轻医生的替代性和辅助成长，如何平衡？AI医生上岗，如何克服“医疗幻觉”和医学伦理的挑战？家庭医生如何打通“分级诊疗”的“最后一公里”？我们在这个系列中，每集将为大家请到两位来自“政产学研媒”界的行业人士，进行话题解读。
北京儿童医院，是全国最早一批拥抱医疗大模型和AI医生的医院。2025年2月，国内首个专家型AI儿科医生上岗。之后，基层版、家庭版AI儿科医生分批次、分类型，逐步落地。
思远：北京儿童医院是全国最早一批拥抱医疗大模型的医院。当时，年轻医生有顾虑，患者也怕不靠谱。当时，压力大不大？一年下来，AI医生发挥了怎么样的作用？
倪鑫：步入到大模型时代，不管是从哪个层面，我们都要去拥抱它，这是肯定的。所以，我们把儿童医院的这些大专家的经验，以及课本上和国际上近5年的所有儿科知识作为基数，训练大模型。此外，我们与研发合作方强强联合，以数据的科学性、规模性、准确性为前提，这一年来影响还是非常大的。
主要体现在三个层面：第一，我们发布的（AI儿科医生）家庭版，大家随时登录，就可以对于孩子的健康发育、普通病、常见病咨询；第二，基层版AI儿科医生布局到了县级医院，甚至一些市级医院的儿科，普通的常见病留在当地了，有了AI帮助基层儿科医生，医生水平提升了，病人多了他就有经验了，更有效地推进了分级诊疗；第三，专家型AI儿科医生对疑难重症，帮助各地儿童专科医院的专家，起到诊断辅助作用，反馈非常好，不同专业、不同专PG电子官网家、不同年资的医生，也会通过AI一起协助进行疾病诊断。最初发布时，我有压力，但走过一年，海阔天空。
思远：记得去年那时，年轻医生们很焦虑怕被替代，当然各行各业现在面临AI都很焦虑。一年来，年轻医生跟AI医生配合怎么样？是否达到成长预期？这个过程中，AI会不会犯错、出现“医疗幻觉”，怎么应对？
倪鑫：现在辅助诊断的AI儿科医生，同样会有一个思考的过程并展示。临床应用当中，每个年轻医生的提升，核心就是看老师怎么带他。比如我们带着研究生，他天天都跟着你出门诊、查房，学习提升就很快；但在一些基层地方，老师本身相对水平高度不足，AI医生作为高水平老师带年轻医生，效果就非常好。
你说的“AI幻觉”，目前为止还没有反馈说“问了AI医生后，它给疾病诊断完全是错误的”，目前没有这样的反馈。之所以出现幻觉，就像我给你讲个故事，你另外5个朋友都用不同的讲法给你讲了一遍，你一定会出现幻觉。
所以，训练这种垂类大模型，并不是数据量越大越好，关键是这些数据要精准，AI幻觉的可能性就会更低，我是这么考虑的。
思远：比“数据量”更重要的是“数据质量”，包括表达的一致性。另一个问题就是医学伦理和医疗边界了。过去一年，国内出现过由于AI的诊断错误引发的纠纷，包括敏感数据的边界，病人数据去训练模型，伴随着隐私的担忧；包括说伦理边界，有时患者看到AI的诊断就说“你这不是歧视我吗”？或者怀疑是过度医疗。数据边界、伦理边界、责任边界，AI未来应用得越多、越深，越会面临这个问题，你怎么看这个问题的解决？
倪鑫：从三个层面。第一，我们始终强调“双医生制”，既有AI儿科医生，也有真实的医生，真正的处方权在真实的儿科医生手里；第二，训练这种垂类大模型，数据越精准，质量越高，效果越好，这会规范诊疗行为——AI儿科医生通过我们这种训练后，它把病诊断出来可能开A药、B药就足够了，人类医生会参照AI医生的建议，不会开更多药、过度医疗；第三，目前AI医生和北京儿童医院的水平比，大概达到95%的水平，全国范围应用就规避了一些基层对疑难重症、罕见疾病的误诊，并及时发现提醒转诊，有效地推动分级诊疗。从这三个层面讲，我们对一些伦理、安全、规范，都做了有效应对。
思远：第一责任人，永远是人类医生，同时通过技术、制度上的规范，最大程度避免伦理的争议。过去一年，各大三甲医院都在和产学研机构积极打通大模型，百花齐放。接下来整个医疗系统的升级，让AI医疗普惠融合，怎么推进？
倪鑫：要真正做到资源不重复在一个赛道上拥挤。各方要在国家发展的平台上，共同交流、协作、发展。比如，说我们的AI儿科医生会“诊断”，把拍的片子、报告给它，它会跟医生一样看影像报告、化验结果，再结合患者病史进行诊断。在多模态前提下，我们团队没必要再去研发“阅读影像”的AI了，其他企业已经把专门阅读CT核磁的AI研发出来了。我们各个部门干各自的事，这样就避免无序投入。
倪鑫：我认为完全能实现。不同地区的儿科整体水平一定是不一样的，因为每个省处在不同地区，经济发展水平不一样。如果把它融成一体、垂直化，效果会更好，一旦形成这样一张网，就真正达到了“健康体系均等化”，这是终极目标。
长久以来，国家提出了医疗的“分级诊疗”体系，即：按照疾病的轻重缓急、治疗难易程度，由不同级别的医疗机构承担相应任务，实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的就医模式。
人工智能专家，百川智能创始人兼CEO王小川呼吁：用AI大模型打造“数字家庭医生”，作为一、二、三级医院体系的延伸，打通基层数字化医疗的“最后一公里”，实现从“治病到防病”。
思远：你一直强调，用科技手段实现分级诊疗、医疗资源普惠，现在AI医疗大模型在医生端和用户两端，是不是形成了有效协同？
王小川：对，今年开始，从医生到患者都已经有了很多感受。从去年开始，AI能力已经超越大家预期。7年前，我作为政协委员给全国政协提案时，提到的数字家庭医生已经开始快速兑现了。雷海潮主任也提到——现在基层诊疗的占比已经到了52%，但还需要继续去强化基层分诊的能力。现在的体系是，老百姓还得出门——一个带孩子的妈妈，孩子半夜3点发烧还得去一趟社区；一个农村老人，慢病长期管理还得去卫生院。所以，“最后一公里”我认为还有很大优化空间。AI家庭医生能够更好地为“三级”诊疗进行补充，把它分成“四级”7×24小时主动关心病人，问你的情况，判断你该不该去医院，该去哪家医院。体感上，今年我们开始去认真部署：不仅每个人能够开始向AI提问，而且使更多AI能够跟整个三级诊疗体系联动。
思远：去年开始，各大公司在App端做产品，拼大模型、拼落地推进，春节前到处都是各家的APG电子官网I医生广告。大公司的策略和烧钱都特别激进，作为老百姓或普通用户会有一个困扰，这么多选哪个？普通人怎么挑适合自己的AI医生？
王小川：AI医疗相对于其他行业不同的地方，是患者把健康交给了AI。这种情况下，特别需要专业的AI，相信最近几年AI医生在很多情况下，会超过真人医生。普通人选产品，要看这个公司是不是真把“严肃性”提到足够重视的程度，使得AI能跟主流三甲医院、社区医院形成完整的连接，有效的服务。在今天，技术好，能形成跟医院体系的连接，就是大家选择的方向。
王小川：其实今天是技术快速变革的时代。每一天、每个月AI技术都在往前突飞猛进。反过来，大公司可能已经定好全年计划，甚至定了这两年的战略，因此并不一定能最灵活、最快速把先进技术给用了。当好的技术出来时，独立专注在AI的创业公司，反而能给大家带来更好的产品服务，市场上的产品中，大家能直接通过医生的推荐或自己的体感，感觉到技术的突破。去年开始，医生群体对此就逐渐认可了。今年、明年，我觉得医生群体的认可度会带来很大帮助。虽然大家都在努力去和医院做连接，但我认为还需要半年到一年时间，才能形成更好的社会共识。
思远：“十五五”的开局之年，“健康中国2030”迎来了关键节点。关于基层的医疗赋能，AI规范推进医疗民生福祉，有没有政策建议，让产业更好发展，让老百姓都能用上更普惠的工具？
王小川：大方向已经很清楚了，是强调赋能基层的作用，国务院、发改委、卫健委都有很多政策。我看到更大的机会是，通过AI赋能把“最后一公里”继续往前推进，在三级诊疗外，使AI家庭医生承担一定的角色，AI赋能后不只是参与辅助医生，在更多场合、场景里，如分级诊疗、医嘱执行、主动健康里，成为独立的议题去服务患者。这是我认为未来几年会发生。
