央广网北京8月8日消息 据中央广播电视总台中国之声报道，今年政府工作报告明确提出：要完善适应人工智能技术发展的就业创业支持政策；围绕发展新兴产业、未来产业培育新职业新岗位。各地各部门各行业如何推动新兴产业就业扩容，有效化解技术性就业矛盾，促进高质量充分就业。
中国之声记者深入一线调研，系列报道《AI时代就业新观察》推出《孵化AI训练师》。如何让人工智能变得更懂人类？人工智能训练师做的就是这个工作。如今，这个全新的职业，正在全国悄然走红。为此，很多人走进培训课堂，试着重新孵化自己。
上午十点，在上海市长宁区新仙霞职业培训中心的一间教室里，三十位学员正盯着屏幕，贾志芳坐在第三排。屏幕上跳动着参数调整的界面，鼠标敲击声此起彼伏。这是今年第四期人工智能训练师培训班的实操课。最初报名时，她对“人工智能训练师”这六个字还完全陌生。
贾志芳说：“开始是出于好奇心驱使，就想知道人工智能训练师到底要学什么。”
贾志芳和她的同学们要学会先对原始数据进行清洗和标注，给AI准备“教材”；再调试算法参数、跟踪模型测试结果，修正AI的识别缺陷；最后还要结合具体行业场景，设计人机交互流程。
校长李晓梅说，像贾志芳这样的报名者，三类人最多。“我们是一月中旬开始招生，在三月、四月、五月这三个月里，每个月都开了一个班。来报名的学员分三类：第一类是计算机企业的在职员工，第二类是有物业管理背景的人，第三类是希望再就业的失业人员。”
贾志芳在一家培训机构做教学管理工作。上课前，她以为人工智能训练师学的就是编程，离自己很远。几天课程下来她发现，围绕数据、算法、算力三大要素，教的是如何用AI工具解决实际问题。
贾志芳表示：“一开始我觉得它比较晦涩难懂，离我们挺远的。学完以后发现，它其实在一些思路上跟我们的工作是相通的。”
在培训课堂上采用案例式教学，学员拿各行各业的真实数据来练手。学员们一边听讲一边动手，在电脑上运行代码和指令，完成图像识别、大数据处理等实操任务。上海产训融合技能发展中心总经理潘攀说，早期的学员几乎全是AI企业的员工，现在银行、物业、广告策划的人都来了，累计学员超过6000人。
潘攀介绍：“培训师主要有两类，一类有教学背景，但更多是有产业背景，有过产业项目落地实操经验，也有职场工作经验。成年人更讲究对知识原理的理解，而不是死记硬背，而且非常在乎课堂互动。”
目前，上海已有105家机构可开展人工智能训练师培训，但潘攀也发现，成年人培训最大的门槛不在知识本身，而在心理关。“你部署电脑环境更多需要敲代码，一些人一见到黑框框（命令行），他马上就打退堂鼓。但上完训练师的课后，你面对代码就不会发怵了。代码就是AI时代底层的语言，懂编程和不懂编程的人，用AI做出来的东西是完全不一样的。”潘攀说。
贾志芳跟着课程一步步走了下来。她发现原先繁琐的排课和资源协调工作通过模型辅助，资源利用高效多了。这次学习也是“给自己未来多一条路径”。
贾志芳说：“以前在教学管理当中，排课、资源协调都是手工去做，靠Excel表格完成。学习了人工智能训练师以后，通过模型辅助，可以让资源利用更高效。”
像贾志芳这样的跨界学员正越来越多。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩指出，人工智能训练师自2020年被纳入国家职业分类目录以来，短短几年间便从冷门走向热门。“AI正作为新质生产力的引擎，驱动就业生态向高附加值的环节跃迁。我们调研显示，68.8%的企业在招聘中重点考察AI能力，25%的企业已将AI应用纳入绩效考核，‘会用AI’正从加分项转变为职场基础素养。训练师的这个证书目前在企业中已获得适度认可。”
当前，我国人工智能人才缺口超过500万人。上海去年有1.63万人次参加等级评价，1.09万人获证。钟俊浩直言，更关键的挑战在于结构性紧缺——基础标注员好找，懂技术又懂行业的复合型人才太难得了。
钟俊浩介绍：“企业端的感受最直接，他们尤其缺乏具备‘技术+垂直行业’背景的复合型人才。市场上符合要求的人才供不应求，招聘周期拉长、成本上升已成为普遍现象。基础标注人员供给还相对充裕，但能理解行业逻辑、将AI能力与具体业务场景深度结合的复合型人才，就极度稀缺了。”
这股热潮不只在上海。今年三月，成都首批人工智能训练师社会化等级认定开考，近140名技能人才参加，报考高级工的超过50人。
四川省科教兴川促进会副秘书长成章国透露，考生中本科以上学历占七成以上，平均年龄32.9岁，一个新的职业赛道正在开启。“参评人员全部来自成都智能制造转化企业和数据化转化相关重点企业。这次考试呈现出政策驱动、结构优化、生态完善、场景落地四大核心趋势。人工智能的出现不是带给我们危机，而是能让生活质量提高，工作干得更好，企业走得更快。”
成都市先后出台了人工智能产业高质量发展三年行动计划等举措，从产业端发力。具体如何落地？
成都市职业能力建设指导中心副主任周锐介绍：“我们紧扣‘岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务’四位一体模式，聚焦人工智能产业领域技能评价。目前全市共有5家机构具备人工智能训练师职业技能等级认定资质。开展社会化等级认定，不仅有助于劳动者的技能获得社会认可，也为他们享受相关人才政策提供了条件。”
面对旺盛的需求，上海人社部门推出了一系列支持政策。2024年，人工智能训练师被列入上海市急需紧缺高技能人才职业目录。技能提升补贴标准上调30%，还与居住证积分、人才引进挂钩。
某外资银行招聘经理胡淼就是政策受益者之一。胡淼说：“最近我把公司员工信息更新数据放到学习的大模型里，匹配我们目前在招的十几个AI技能的科技岗位。大模型大概5分钟就匹配出了我要的十几位潜在人选，我把结果反馈给技术部门负责人，他对这些人才的画像非常满意。”
为了规范人才培养，人力资源社会保障部发布了《人工智能训练师国家职业技能标准》，共分为5个等级：初级工从16周岁即可报考，高级技师则面向高端人才，对工作年限和专业能力有更高要求。
上海市人社局职业能力建设处副处长鲁闻鸣介绍，持续优化职业培训专业教研网络，动态吸纳优质培训机构与行业资源。“人工智能训练师作为新增职业，反映了先导产业对技能人才的实际需求。上海人社部门根据本市产业发展对新职业技能培训的需求，创新推出了专项职业能力考核，构建了职业技能等级认定加专项职业能力考核双轨并行的多元评价体系，加快重点产业细分领域急需人才的培养。”
在全国范围内，有超过20个与人工智能相关的新职业被纳入国家职业分类目录。目前，上海市人社局等部门正在指导开发人工智能语料数据运用（医疗）、人工智能提示词运用、智能算力资源应用、脑机接口数据分析、AI广告创作等项目，成熟一个发布一个，陆续面向社会开展评价。
“今年全年计划培训认证‘人工智能推介官’5万人次，同时正在组织专业力量对培训考核内容进行迭代升级，为了跟上AI技术发展速度，确保受训人员能够学有所获、学以致用，不断提高培训质量和市场认可度，推动人工智能更好赋能本市千行百业。”鲁闻鸣说。
贾志芳已经上完课程正在备考。从最初的好奇心驱使，到真正用模型解决工作难题，这几个月改变的不仅是一项技能。从普通职场人的技能突围，到万千企业的产业升级，这场围绕人工智能训练师的热潮，正在重塑无数人的职业轨迹。
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