9月25日，第五届全球数字贸易博览会期间，一场AI时代的对话在杭州德适生物科技股份有限公司（DIAGENS）（以下简称德适科技）主办的医疗AI产业节展开。德适科技董事会主席、首席执行官宋宁博士与《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly），围绕AI进入生命健康领域之后带来的变化和可能性，以及未来十年值得关注的技术、医疗与产业问题，进行了一场深度对谈。
一位是长期观察科技演进、人工智能和未来社会的未来学家，一位是长期处于医疗AI领域的亲历者、实践者。两人的对话，引出一个共同的命题：医疗AI的下一个十年，究竟会走向何方？
“40年前，企业需要打印文件得去印刷厂，一两周后才能拿到印好的文件。后来，微软推出了Office，个人打印机出现，大家可以在办公室自己打字、自己印刷。印刷这件事，从专门企业完成，变成了每个人都能做的事。”宋宁说。
宋宁将当下的医疗AI产品与印刷物作类比——用传统AI技术，花好几年时间开发一个影像检测产品。而德适科技正在做的，是医疗AI的Office：让每一位影像科医生，都能基于德适的iMedImage基座大模型，训练属于自己的AI助手。
“未来的医疗AI，一定不是一枝独秀，而是百花齐放。每一位专业的影像医生，都能基于我们的模型训练他自己的AI助手，让AI学会专业的诊疗能力。”宋宁说。
凯文·凯利对此深表认同：“未来20年，AI公司的重要资产可能不再是软件本身，而是生成软件的‘过程’。你每年都要重写软件、重新训练AI，就像教育PG电子网站学生一样，需要一套教学序列，以及训练数据。”
凯文·凯利清晰而坚定：“AI会做医疗信息、医疗诊断，在这些方面比人类做得更好。但医生是人，是同理心、是智慧、是咨询、是支持、是判断，这些都是AI不具备的。”
现场，学医出身的宋宁分享了一个故事：一位顶级医院的妇产科男医生，患者挂了他的号，即使他当天不在，也不退号，一定要等到他上班时来聊一聊。“有时候并不是要开什么药，就是聊10分钟，患者就觉得身体好了一点，这应该就是您说的‘不可或缺性’。”
凯文·凯利连连点头，“这正是人类医生能够提供的差异化价值。AI给出的是共识，但人类医生可以基于对患者个人的了解，给出不同于共识的判断，创新往往来自于有人尝试了非共识的东西。”
对话的另一个重要议题，是AI时代的教育变革。宋宁提到，过去，一个医生的培养是被“training”出来的，这在未来AI时代也会发生变化。
凯文·凯利认为，传统医学教育中大量强调记忆，这种模式将发生转变。医生的专业化程度会越来越高，细分领域会越来越精细。“有人专门研究更年期，有人专门研究早发性更年期。你可以把学习真正集中在一个聚焦的领域，而不是记住脖子上的所有肌肉。”
对于更广泛的教育，凯文·凯利给出了一个核心建议：“孩子从学校毕业时，最重要的技能只有一个，那就是学会如何学习，并且优化自己的学习方式。在学校里，老师、教练帮助学生最大化学习新事物的能力，这样当他们毕业时，他们知道如何学习，因为这是他们余生唯PG电子网站一要做的事。”
凯文·凯利还指出，由于AI发展太快，大学课程无法跟上，“公司将成为学校”。“你们这样的企业，将培养自己需要的人才。这会成为教育的一部分，因为教育将从学校转向职场。”
宋宁对此深有感触：“我们之前的想法是需要这样的人，但苦恼于学校里这样的学生很少，现在的方向就是自己去培养人才。”
凯文·凯利以互联网早期为例：“我们当时招聘年轻人，不是看技能，而是看天赋和态度、品格，因为技能可以学习和训练。AI时代也一样，每个人都在创造它，但你需要的是能和你一起共同创造它的人。”
作为全球首个提出并实现医疗影像通用大模型的企业，德适科技始终坚持在医疗影像这一垂直领域深耕。
宋宁在对话中表示：“医疗领域和其他垂直行业有本质不同。代码编程有唯一正确答案或最优算法，可以不断优化；但医疗影像的诊断，即使同一患者的同一张片子，不同医院、不同医生、不同地区都会有不同理解。这恰恰是最大的难题，也是我们必须突破的方向。”
“一旦模型变得足够智能，专业化就会成为关键。持续学习、训练材料、隐私规则，所有这些‘智能’之外的东西，在医疗领域都至关重要。”凯文·凯利表示。（来源：德适科技）
德适科技董事会主席、首席执行官宋宁博士与《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly），围绕AI进入生命健康领域之后带来的变化和可能性，以及未来十年值得关注的技术、医疗与产业问题，进行了一场深度对谈。
