2025年6月5日，国家数据局正式宣布在北京、浙江、安徽等10个地区部署建设国家数据要素综合试验区（以下简称“试验区”），支持各地在培育数据经营主体、繁荣数据交易市场、推动数据合规流通等领域开展制度创新与场景实践，全面打通实体经济和数字经济的融合通道。这是继2023年“数据二十条”颁布后，我国推进数据要素市场化改革的标志性举措，旨在通过区域试点为全国数据基础制度建设提供可复制经验。
近年来，我国数据资源规模呈爆发式增长。据IDC预测，2025年中国将产生51.78ZB数据，2029年将达136.12ZB（复合增长率26.9%），但数据“供不出、流不动、用不好”等问题制约价值释放。国家数据局于2025年4月印发《构建数据基础制度2025年作要点》，明确要求通过试验区开展数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大基础制度探索，为数据要素市场化配置改革提供实践支撑。
探索公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，试点数据产权登记、分级分类标准；
构建数据流通交易规则体系，推广标准示范合同，培育多类型数据交易服务机构。
深化“数据要素×”行动，重点突破医疗、交通、农业、应急管理等高价值场景。例如：
工业领域：龙头企业通过产业链数据协同，缩短研发周期30%，库存周期从3个月降至1个月；农业领域：种植企业数据赋能施肥环节，提升产量5.5%。
京津冀已签订《数据协同发展战略协议》，推动交通、水务等领域数据共享；海南试验区聚焦种业、深海科研数据跨境流动，探索国际数据合作新模式。
北京打造“一区三中心”（综合试验区+数据管理/资源/流通中心），汇聚公共数据7000亿条，开放1.8万数据集；建设可信数据空间（如北京“长安链”）、公共数据训练基地等新型基础设施。
近年来，数据的重要性愈发凸显，被视为新时代的关键生产要素。为推动数据要素市场发展，国家频频布局。从 2023 年底国家数据局等部门联合发布的《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024—2026 年）》，到 2025 年 5 月份国家数据局综合司印发的《数字中国建设 2025 年行动方案》，再到如今 10 个国家数据要素综合试验区的设立，政策的连贯性与递进性清晰可见。这些政策旨在打破数据流通瓶颈，让数据 “活” 起来、“用” 起来，充分发挥数据对经济发展的乘数效应。
此次建设国家数据要素综合试验区，意在支持各地在培育经营主体、繁荣壮大数据市场等方面大胆先行先试。试验区聚焦数据要素全生命周期管理，从数据的产生、采集，到存储、加工，再到流通、交易、应用以及安全保护，每个环节都将成为改革创新的试验田。通过构建完善的数据基础制度体系，明确数据产权、规范流通交易、合理分配收益、强化安全治理，促进数据高效流通与充分利用。
当前我国数据市场建设尚处起步阶段，面临诸多难题。首先是数据沉睡与价值浪费问题。2023 年全国数据生产总量达 32.85ZB，但仅有 2.9% 被保存，存储数据中约 40% 一年未被使用，大量数据处于 “沉睡” 状态 ，而数据流动量每增 10% 可带动 GDP 增长 0.2%，释放数据潜力迫在眉睫。
交易市场也存在供强需弱的困境。全国已成立超 30 家数据交易场所，但需求侧主要集中在金融机构风控、营销场景等，行业内 “数商热、企业冷” 现象突出，传统企业参与交易的积极性不高。
中小企业更是面临 “用数难” 的问题，多数中小企业数据储备不足、技术工具缺失，导致 “有数不敢用、不会用” 。
国家数据局针对性提出发放数据券、算法券、算力券等举措，降低中小企业用数成本。在试验区内，通过制度创新与技术赋能双向发力，有望逐步解决这些难题，推动数据从 “资源” 向 “资产” 转变。
这 10 个试验区分布广泛，涵盖东部、中部、西部等不同区域，各有侧重与特色。
北京作为国家数据管理中心、数据流通交易中心，聚焦金融、政务、人工智能等领域；浙江凭借数字经济创新高地的优势，探索数据知识产权保护与跨境数据流动；山东依托雄厚的产业基础，聚焦工业数据与农业数据应用；湖南则立足先进制造与文化科技融合，建设数据标注基地与行业数据实验室。
不同区域的试验区将结合自身资源禀赋与产业优势，探索适合本地的数据要素市场化配置路径，形成各具特色的发展模式。未来，这些试验区之间还将加强协同合作，实现数据要素的跨区域流通与共享，推动全国数据要素市场一体化发展。
国家数据要素综合试验区的建设，将为相关产业带来前所未有的发展机遇。在数据交易平台领域、数据服务商如数据标注领域、数据治理领域、数据安全领域等也将迎来更多业务拓展机会。在行业数据方面，医疗领域也将借助试验区的东风，加速数据要素与行业的深度融合，推动产业升级。数字经济基PG电子官方平台入口础设施相关企业，如云计算 / 数据中心领域、通信设备领域也将受益于试验区对算力、存储、通信等基础设施需求的增长。
国家数据要素综合试验区的建立，有望打破医疗数据行业的数据孤岛现状。试验区通过推动公共数据授权运营，以公共数据汇聚治理为突破口，促进政府数据与社会数据融合开发。在医疗领域，政府卫生部门、医保部门等掌握着大量的公共医疗数据，这些数据与医疗机构的临床数据相结合，将形成更全面、更有价值的医疗数据集。
在试验区内，不同地区、不同层级的医疗机构之间，也将加强数据共享与合作。通过建立统一的数据标准和接口规范，患者的病历、检查检验报告等数据可以在不同医疗机构之间顺畅流通，实现医疗数据的区域一体化。这不仅方便患者就医，减少重复检查，还能为医疗研究提供更丰富的数据资源，推动医学科研的发展。
数据基础设施建设是试验区的重要任务之一，这对于医疗数据行业来说，无疑是一场及时雨。在算力网络方面，强大的算力将加速医疗数据的处理和分析速度。以往，处理海量的医疗影像数据可能需要耗费大量时间，而现在借助高性能的算力网络，医生可以在短时间内获得精准的影像分析结果，大大提高诊断效率。
试验区鼓励数据商、第三方服务机构等市场主体的发展，这将为医疗数据行业注入新的活力。数据商可以整合、加工医疗数据，将其转化为有价值的数据产品，提供给医疗机构、药企、科研机构等使用。第三方服务机构则可以提供数据安全保障、数据分析、数据交易中介等专业服务。
在试验区的政策支持和创新氛围下，医疗数据领域将涌现出更多的创新应用和商业模式。比如，基于医疗大数据的精准医疗服务，通过分析患者的基因数据、临床数据和生活习惯数据，为患者量身定制个性化的治疗方案；还有医疗数据与保险行业的融合，开发出更精准的健康保险产品，根据患者的健康风险评估提供差异化的保险服务。
在医疗领域，跨区域协同可以实现优质医疗资源的共享。例如，发达PG电子官方平台入口地区的知名医疗机构可以通过共享医疗数据和诊疗经验，帮助欠发达地区提升医疗水平。不同地区可以共同开展重大疾病的联合研究，整合各地的病例数据，研究疾病的发病机制、治疗效果等，为攻克疑难病症提供更多的数据支持。
而且，跨区域的医疗数据流通还可以促进远程医疗的发展。患者可以在本地医疗机构进行检查，通过数据传输，由外地的专家进行远程诊断，打破地域限制，让患者享受到更优质的医疗服务。
国家数据要素综合试验区的建设，为医疗数据行业描绘了一幅充满希望的发展蓝图。当然，机遇与挑战并存，在享受政策红利的同时，医疗数据行业也需要积极应对数据安全、隐私保护、人才短缺等问题。但无论如何，这股政策东风已经吹来，医疗数据行业的发展值得我们拭目以待。
你认为医疗数据行业在试验区的推动下，还可能会有哪些突破呢？欢迎在留言区分享你的观点。
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