随着人工智能（AI）技术深度融入旅游消费场景，传统以景区观光、景点打卡为核心的目的地旅游模式，正逐步向以情感满足、沉浸式体验和个性化服务为核心的新模式转型。这一转变深刻重塑了旅游消费逻辑与地方文旅经济的发展路径。
目前，我国旅游业已跨越资源稀缺阶段，进入消费升级与需求细分并行的高质量发展期，旅游模式也随之从传统的目的地旅游，转向以情感满足与自我实现为核心的体验型旅游。传统目的地旅游以知名景区、地标景点为核心载体，游客聚焦空间位移与景观观赏，消费主要集中在门票、交通、基础食宿等硬性支出，难以兼顾个体差异与情感体验需求。而体验型旅游则弱化了“景点至上”的固有逻辑，将游客的主观感受与精神需求置于首位，呈现出三大鲜明特征：一是消费动机精神化，出游目的从景观观赏转向心理松弛与情感共鸣，环境氛围感知与个性化体验成为核心诉求；二是旅游场景全域化，小众村落、城市街巷、特色民宿逐渐取代热门景区成为PG电子通信首选，反向旅游、城市徒步休闲等新兴形态持续兴起；三是产品供给个性化，定制化行程与深度参与体验更受青睐。中国旅游研究院数据显示，2025年国内游客中，将“情感体验”列为出游首要目的的比例达68%，远超“景观观赏”的23%越来越多的游客正乐于为快乐与趣味买单。
《第57次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国在线%。庞大的网络用户基础构成我国智慧文旅产业增长的基础。中国旅游研究院发布的《全国智慧旅游发展报告2025》显示，66.6%的游客愿意花更多的钱和时间体验智慧旅游产品和服务。从应用场景来看，人工智能主要聚焦文旅服务提质与供需精准匹配。在景区运营端，AI智能客流疏导系统能够有效缓解热门景点拥堵问题；智能客服、多语种讲解设备普及，降低了沟通成本与服务等待时长。综合来看，人工智能技术可以大幅降低旅游市场的信息不对称与交易成本。智能搜索、智慧推荐及智能匹配机制能有效降低搜索成本与议价成本，提升旅游资源配置效率。这为旅游模式的转型奠定了技术基础。
人工智能对旅游模式的重塑，并非单一追求效率，而是兼顾服务流程优化与体验深度深化，形成“效率体验”双重提升的格局。人工智能赋能服务效率提升，核心在于优化流程、降低时间成本。针对旅游时间有限的游客，AI技术可在游前快速生成定制行程、完成票务预订；游中提供实时导航、智能导览与客流预警；游后实现快速结算与便捷反馈。这种效率优化能提升旅游需求的满足度，让游客将有限时间集中于核心体验环节。
依据体验经济理论，参与性与关联性是提升体验价值的关键维度。体验型旅游追求沉浸式体验，注重个体与当地自然、人文景观的深度融合。人工智能可通过丰富载体放大沉浸式、情感化体验价值。例如，数字文博、虚拟现实体验能帮助游客深入了解地域文化，自适应导览可贴合游客行进节奏细致讲解风土人情，个性化配套服务则精准适配体验需求。在人工智能的介入下，AI承担信息处理与标准化服务，游客得以专注于旅游的情感体验。这种人机协同模式兼顾效率与体验，充分契合体验型旅游的核心诉求。
人工智能推动旅游模式转型，是一场贯穿供需两端的深刻变革，改变了文旅市场的评价标准、竞争逻辑与市场格局。
第一，体验质量成为核心准则，主观感受决定目的地选择。传统旅游模式中以资源品级、景区等级为核心的评价体系，将逐步转变为以游客主观体验、情感满意度为导向的新体系。行程舒适度、服务个性化程度、环境氛围感知等软性指标将直接影响游客决策，唯有精准贴合游客需求、注重体验质量的旅游目的地，才能在市场竞争中赢得青睐。因此，作为文旅供给方的地方文旅主体，须摒弃资源依赖的传统思维，树立以游客为中心的发展理念。
第二，个性化深度互动成为核心竞争力，游客黏性的重要性显著增强。人工智能依托大数据及算法技术精准捕捉游客偏好，可有效助力地方文旅打造差异化体验。地方文旅可以通过沉浸式演艺、民俗参与、场景体验等形式实现与游客的深度互动，使游客从旁观者变为参与者。只有具备强互动性的旅游产品才能提升用户归属感，增强游客忠诚度与复购率，在市场竞争中占据优势。
第三，小众化、分散化市场崛起，市场格局更趋均衡。在人工智能深度赋能下，热门景区的流量垄断格局被逐步打破，大量分散化、特色化的旅游资源通过网络得以充分呈现。搜索成本的降低有效聚合了游客的多元需求，非热门旅游的“尾部市场”总体规模有望逼近甚至超越头部市场，地方文旅产业也能借此获得更有效的市场回报。
综上所述，人工智能通过效率优化与体验深化的双重路径，重构了旅游消费模式。人工智能可以促进游客旅游效率与体验的均衡提升，进一步强化旅游的情感属性。因此，地方文旅发展可以将竞争重心从文旅静态资源提供转向以游客情感体验供给为主，立足游客主观需求，深挖本土特色资源，打造小规模、高品质的旅游产品，实现技术赋能与价值创造的可持续均衡发展。（张一鸣 作者单位：安徽财经大学经济学院）
