落实“十五五”加快建设健康中国、推进全民健康数智化建设部署和“人工智能+”行动要求，面对人口老龄化、慢病高发带来的医疗供需失衡难题，数字化转型已是健康中国建设的必答题。全国政协委员敖虎山建言，融合大数据、AI的数字医生契合国家智慧医疗发展导向，是均衡优质医疗资源、前移健康关口的关键抓手。
“随着我国人口老龄化加快、疾病谱从急性病为主向慢性病为主转变，传统医疗卫生体系供需失衡、优质资源分布不均等问题日益突出，承压持续加大。”全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会常务副会长敖虎山长期关注医疗数字化转型与全民健康保障议题。他指出，融合人工智能、大数据与医疗专业知识的数字医生，成为破解这一难题、落实健康中国战略的关键抓手，推动其与传统医疗体系深度融合、规模化落地刻不容缓。
敖虎山表示，数字医生依托权威医学知识库与大模型能力，通过人机交互提供疾病初评、健康管理建议，并衔接线下医疗服务，既是基层医疗的延伸，也能成为家庭“私AI健康伙伴”，从而在全周期健康管理中发挥重要作用。
“加快垂直领域应用，使人工智能与工业、农业、教育、医疗、科技等垂直领域深度结合、快速推进。”敖虎山认为，这一顶层设计为数字医生发展提供了政策支撑，推动其发展是顺应全球趋势、回应群众需求的必然选择。
在敖虎山看来，数字医生兼具基层健康科普助手与健康管理支持工具双重定位，战略价值显著，契合国家“预防为主”的卫生工作方针。作为“健康守门人”，它提供7×24小时健康咨询，缓解医疗薄弱地区、行动不便人群就医难，将健康促进关口前移至家庭，提升家庭健康管理主动性；作为体系效率“赋能者”，它精准分诊分流非紧急需求，减轻医疗机构门诊压力，同时作为基层医生“AI助理”，承接重复性工作，解放医疗生产力，提升服务规范性；作为价值医疗“创新引擎”，它通过早发现、早干预降低疾病负担，节约医疗费用，优化医保基金使用，实现健康与经济双重价值。
敖虎山坦言，当前数字医生规模化落地仍面临多重制约，与国家转型目标和群众期待存在差距。服务边界与责任规则模糊，健康咨询与诊疗界定、AI处方权归属等缺乏规范，引发合规争议；数据根基薄弱，健康信息分散、标准不一、共享不畅，隐私保护与数据利用矛盾突出，难以支撑个性化服务；技术评测体系不健全，缺乏统一标准、权威测试数据集和第三方评测机构，企业创新成本高；监管分类不明，功能迭代监管红线模糊，企业创新趋于保守；医生端信任不足，AI准确性、可解释性受质疑，人机协同规范缺失；产品体验不佳，多围绕医疗机构开发，贴合居民全周期需求的产品较少，用户接受度低；可持续模式未理顺，成本补偿与价值回报机制缺失，商业闭环未形成。
明确定位边界，健全规范体系。国家层面明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，严禁替代执业医师诊疗。建立分级分类管理框架，划定服务范围、明晰责任与质控标准，完善医疗纠纷处置机制，为合规发展提供制度保障。
夯实数据基础，保障安全流通。落实《“十四五”全民健康信息化规划》，推进全民健康信息平台互联互通，建设区域医疗云算力体系。建立健康数据标准化授权范式，试点可信数据空间，实现数据“可用不可见”，在保护隐私的同时提供数据支撑。
完善评测PG电子通信认证，降低合规成本。建立全国统一的医疗AI评测标准和公共资源库，培育第三方评测机构，推动评测结果互认，减少企业重复检测成本，营造公平发展环境。
强化临床信任，规范人机协同。明确数字医生临床应用边界，建立人机协同规范，落实医师最终决策责任。在低风险场景试点，完善临床效果评估体系，加强医务人员数字PG电子通信技能培训，提升其接受度与应用能力。
创新产品供给，推动场景落地。依托国家科技创新专项，激励企业研发适配基层与家庭的轻量化、集成化产品，聚焦社区分诊、慢病管理等重点场景试点，形成可复制可推广的模式。
健全支付机制，保障可持续运营。探索将合规数字医生服务纳入公卫服务和医保支付范围，创新“按人头付费结合健康结果激励”的支付方式，构建多方共赢的商业闭环。
培育产业生态，提升全民素养。将数字医生应用技能纳入医务人员继续教育，开展全民数字健康素养提升行动，总结试点经验，推动形成政府引导、市场主导、群众受益的良好生态。
敖虎山表示，推动数字医生与传统医疗融合是系统工程，需坚持以人民健康为中心、以安全合规为底线，打通关键链路，释放技术潜能，让优质健康服务触手可及，为健康中国建设提供坚实支撑。
