7月27日，2025WAIC 智领医界・AI 创未来医疗人工智能论坛在徐汇西岸漩心中心举行。作为世界人工智能大会的核心分论坛之一，本次盛会汇聚院士领衔的顶尖专家学者与行业领军者，聚焦医疗AI前沿发展，展开多维度、深层次研讨，擘画行业未来蓝图，并集中呈现了上海在该领域的丰硕实践成果与前沿探索。
市人大教科文卫委主任委员、上海市医师协会会长徐建光在论坛上致辞。他指出，人工智能正加速重塑医疗生态，作为科创高地，上海近年在医疗 AI 领域成果显著：发布发展方案推动数智转型，出台政策促进成果转化，举办技能大赛激发创新，建成医疗大模型应用检测中心，部分医院形成 “医产学研用” 闭环，智慧医院建设领先。
未来，上海将聚焦三方面突破：推进《上海市人工智能产业发展条例》修订，破解医疗数据流通等瓶颈；支持 AI 与生物医药跨界融合，打造学术交流与技能竞技平台；推动大模型技术普惠落地，实现基层智能导诊全覆盖、服务流程智能化升级，筑牢公共卫生防线。
上海人工智能实验室党委副书记王平在致辞中表示，当前上海医疗人工智能正从“技术攻坚”迈向“规模落地”的关键阶段。作为技术中坚力量，实验室已构建起算力-数据-验证闭环体系，建成上海市医疗大模型应用检测验证中心与开源评测社区，为技术安全合规应用筑牢根基。
王平提出，医疗AI需以“通专融合”破解技术通用性与医疗专业性的辩证关系——既要发挥大模型通用智能潜力，又要深耕医疗场景专业深度。以上海儿童常见眼病筛查项目为例，通过技术创新实现非医疗场景下的便捷诊断，已让基层与偏远地区受益。未来，实验室将携手各方构建安全开放的医疗大模型生态，让科技真正成为民生福祉的坚实后盾。
2013 年诺贝尔化学奖获得者 Michael Levitt 通过线上致辞点赞中国医疗 AI 的跨越式发展：“从 AlphaFold 的蛋白质预测到 AI 辅助肿瘤早筛，中国的创新实践令人印象深刻。但技术的核心是‘以人为本’，需兼顾可解释性、隐私保护与普惠性。”
论坛现场，“中国智慧・上海方案” 上海市医疗人工智能建设核心成果发布。发布视频系统性呈现了上海以智能算力为底座、数据要素为驱动、全流程评测为保障的发展路径，全面展示其打造医疗人工智能繁荣生态的实践历程与显著成效。
上海市卫生健康行业人工智能创新应用展示暨案例集发布活动同步举行。上海市医疗人工智能创新应用成果展示，以大健康战略为引领，纵深覆盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研核心领域，通过鲜活案例与实证数据立体铺展上海医疗人工智能的实践全景，让在场嘉宾直观感受人工智能与医疗健康深度融合的蓬勃态势，真切触摸上海在医疗 AI 领域的创新脉动与发展活力。
以上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海人工智能实验室作为牵头单位，联合本市多家医疗机构编撰的《2025人工智能+卫生健康上海实践》正式发布。该案例集系统呈现上海 “人工智能 + 医疗” 领域的最新突破与标杆实践，提炼可复制推广的创新路径，为全国 “人工智能 +” 行动落地提供了极具价值的 “上海范例”。
院士圆桌围绕 “医疗 AI 的技术探索与临床转化” 展开深入讨论，由徐建光主持，中国科学院院士陈凯先、葛均波、陈义汉，中国工程院院士夏强，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅可参与。
在“技术成熟度红绿灯” 互动环节中，院士们就当前AI技术在医疗机构应用的成熟度发表真知灼见。
陈凯先指出，AI在药物研发领域应用成熟度较高，但提升临床研究成功率仍需突破。葛均波认为，AI是临床诊疗的得力助手，但其伦理规范等问题亟待厘清。陈义汉坦言，当前 AI 在医学领域的应用尚显不足，未来必将成为引领医学进步的核心动力。夏强强调，医学的人文温度是不可替代的底色，AI 在这一维度仍有广阔提升空间。郭毅可提出，中国医疗 AI 应用已走在全球前列，但在医疗体系重塑层面的探索仍需深化。
最后，院士们聚焦上海及国家临床医疗 AI 发展方向建言献策，着重强调源头创新、数据质量与人文关怀的核心价值，更殷切期待上海能率先建成全球首个真正意义上的人工智能医院。
论坛的主旨报告环节，海内外专家学者齐聚分享，带来了一系列突破性研究成果与前瞻性创新理念。
英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅可以 “人工智能重塑医疗卫生未来” 为题展开报告。他指出，人工智能正从辅助诊断、临床实践、模式革新、药物发现四大维度重塑医疗体系。其团队已开发出覆盖核磁共振、CT、超声等的多模态医学模型，如超声大模型可全自动生成诊断报告，病理大模型能优化临床实验患者筛选并实现主动医疗。
美国罗格斯大学教授Dimitris N. Metaxas在报告中强调，医疗AI需侧重专科化模型而非通用大模型。他以上海 pathOrchestra 项目、瑞金医院病理 AI 系统等为例，专科模型能减少 “算法幻觉”，提升实用性与精准度。
中国社会科学院大学教授江小涓在报告中指出，AI 是破解医疗“成本高、效率低” 困境的关键。她以制造业靠技术提升劳动生产率平抑价格为例，强调医疗因依赖人力服务导致成本攀升，而 AI 可通过远程服务、智能辅助等提升效率与公平性，让基层医生水平向顶尖平移。
上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏聚焦结构生物学计算核心，指出静态预测、动态模拟与实验数据处理是三大关键要素。针对 AlphaFold 侧链预测精度不足的痛点，其团队研发的 OPUS-Rota 系列算法显著提升侧链建模精度，攻克药物设计中配体相互作用的关键难题。
德国科学院院士Roland Eils教授指出，AI 虽已在多项能力上超越人类，但大语言模型临床落地率仅 5%，核心瓶颈在于数据隐私限制。他强调，充分挖掘既有医疗数据价值，结合合规开源模型，将加速 AI 在疾病预防与个性化医疗中的落地。
上海人工智能实验室领军科学家、主任助理乔宇在报告中指出，大模型为通用人工智能（AGI）提供了可行路径，预计5-10年可能实现比肩人类的智能体。
论坛的最后，产学研专家圆桌环节以 “构建医疗 AI 创新生态” 为核心议题，通过两场深度对话层层递进。圆桌一聚焦 “产学研用协同推动医疗 AI 价值实现”，圆桌二围绕 “AI 与生物医药前沿” 展开。
未来，随着各方共识的PG电子官网深化与合作的推进，人工智能必将更深度地融入医疗健康的全链条，为破解资源不均、提升服务效率、重塑健康生态持续赋能，让科技的温度真正触达每一个生命。
